快餐配送服务用户订单及配送数据分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：快餐配送,订单,用户行为,配送,SQL,数据库,用户,快递员,产品,时间序列
数据概述：
本数据集模拟了一个快餐配送服务数据库，其中包含了用户订单、用户行为、快递员配送等关键信息。该数据集模拟了快餐配送服务中用户下单、快递员接单和送达的流程，以及用户的基本信息、产品信息和快递员的基本信息。数据主要由以下几张表构成：
用户行为表（user_actions）：记录了用户对订单的操作，例如创建订单和取消订单。
快递员行为表（courier_actions）：记录了快递员对订单的操作，例如接受订单和送达订单。
订单信息表（orders）：包含了订单的详细信息，例如订单创建时间，包含的产品ID。
用户信息表（users）：包含了用户的基本信息，例如用户ID、出生日期和性别。
快递员信息表（couriers）：包含了快递员的基本信息，例如快递员ID、出生日期和性别。
产品信息表（products）：包含了产品的详细信息，例如产品ID、名称和价格。
数据字段说明：
用户行为表（user_actions）：
user_id：用户ID，整数类型。
order_id：订单ID，整数类型。
action：用户对订单的操作，字符串类型，包括'create_order'（创建订单）和'cancel_order'（取消订单）。
time：操作时间，时间戳类型。
快递员行为表（courier_actions）：
courier_id：快递员ID，整数类型。
order_id：订单ID，整数类型。
action：快递员对订单的操作，字符串类型，包括'accept_order'（接受订单）和'deliver_order'（送达订单）。
time：操作时间，时间戳类型。
订单信息表（orders）：
order_id：订单ID，整数类型。
creation_time：订单创建时间，时间戳类型。
product_ids：订单中包含的产品ID列表，整型数组类型。
用户信息表（users）：
user_id：用户ID，整数类型。
birth_date：出生日期，日期类型。
sex：性别，字符串类型，包括'male'（男性）和'female'（女性）。
快递员信息表（couriers）：
courier_id：快递员ID，整数类型。
birth_date：出生日期，日期类型。
sex：性别，字符串类型，包括'male'（男性）和'female'（女性）。
产品信息表（products）：
product_id：产品ID，整数类型。
name：产品名称，字符串类型。
price：产品价格，浮点数类型。
数据用途概述：
该数据集适用于SQL学习、快餐配送服务分析、用户行为分析、订单管理优化等多种场景。 学习者可以利用该数据集练习SQL查询，进行数据分析。研究人员可以利用此数据分析订单的生命周期，评估配送效率，分析用户行为，从而优化服务流程。 此外，数据集还可用于构建模拟系统，进行各种场景下的模拟实验。
