快速出行平台行程数据集RapidoRidesDataset-jatinmittal0001
数据来源：互联网公开数据
标签：快速出行，出行数据，数据集，交通研究，城市规划，数据分析，机器学习，用户行为
数据概述：该数据集包含来自快速出行平台Rapido的行程数据，记录了用户使用该平台出行的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据涵盖了印度多个城市，包括孟买、德里、班加罗尔等地区。
数据维度：数据集包括行程的起始和结束地点、时间、距离、费用、支付方式、用户评价等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Rapido平台的公开数据报告，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通研究、城市规划、数据分析和机器学习等领域的研究和应用，特别是在出行模式识别、交通流量预测等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通流量分析、出行模式研究以及交通需求预测等学术研究，如城市交通优化、出行行为分析等。
行业应用：可以为交通管理部门、城市规划机构提供数据支持，特别是在交通规划、公共交通优化等方面。
决策支持：支持城市交通管理决策、出行策略优化及交通基础设施建设规划。
教育和培训：作为交通工程、城市规划和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通数据分析及相关技术。
此数据集特别适合用于探索城市交通出行的规律与趋势，帮助用户实现交通需求预测、出行模式识别等目标，为城市交通管理和规划提供数据支持。
