跨境电商零售交易数据分析数据集Cross-borderE-commerceRetailTransactionData-adnanshah
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 零售, 交易数据, 客户分析, 销售预测, 市场趋势, 数据挖掘, 商业智能
数据概述：
该数据集包含来自跨境电商平台的零售交易数据，记录了客户的购买行为和商品销售情况。主要特征如下：
时间跨度：数据未提供具体时间范围，但可用于分析零售交易的静态快照。
地理范围：数据来源于跨境电商平台，覆盖的地理范围取决于该平台的业务范围，可能涉及多个国家和地区。
数据维度：数据集包括“CustomerID”（客户ID）、“StockCode”（商品代码）和“Quantity”（购买数量）等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为online-retail.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的电商零售交易数据，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于客户行为分析、销售预测、市场趋势研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商领域的研究，如客户购买行为分析、商品关联分析、销售预测模型构建等。
行业应用：可以为电商平台、零售企业提供数据支持，尤其是在客户关系管理、供应链优化、市场营销策略制定等方面。
决策支持：支持企业制定销售策略、优化产品组合、提升客户满意度。
教育和培训：作为商业分析、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电商零售业务。
此数据集特别适合用于探索客户购买习惯、商品销售规律，帮助用户实现优化销售策略、提升市场竞争力等目标。
