矿业工人健康状况命名实体识别数据集MiningWorkerHealthNamedEntityRecognitionDataset-manuparvar
数据来源：互联网公开数据
标签：命名实体识别, 矿业, 健康, 文本标注, 医疗, 疾病, 自然语言处理, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自矿业领域的相关文本数据，记录了用于识别矿业工人健康状况的命名实体。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态语料库。
地理范围：数据可能涵盖不同地区的矿业工人健康相关信息。
数据维度：数据集可能包含文本内容和对应的命名实体标注，例如疾病名称、症状、检查项目等。
数据格式：CSV格式，具体文件名未知，便于进行文本处理和实体识别模型的训练。
来源信息：数据来源于矿业相关的公开数据或报告，已进行文本清洗和实体标注。
该数据集适合用于命名实体识别（NER）任务，以及在医疗健康和矿业安全领域进行数据分析和建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、医疗健康和矿业安全交叉领域的学术研究，如疾病诊断、健康风险评估、安全事故预测等。
行业应用：为矿业公司、医疗机构和安全监管部门提供数据支持，特别是在职业病防治、健康管理和安全生产方面。
决策支持：支持矿业工人健康管理、风险评估和安全决策的制定。
教育和培训：作为自然语言处理、命名实体识别和医疗健康领域的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解相关技术和应用。
此数据集特别适合用于探索矿业工人健康状况相关的文本信息，识别关键的健康实体，并建立相应的模型，从而提升矿业工人的健康水平和安全保障。
