跨语言视觉问答数据集Cross-lingualVisualQuestionAnsweringDataset-alhajiidibabate
数据来源:互联网公开数据
标签:视觉问答, 跨语言, 图像识别, 自然语言处理, 机器翻译, 图像检索, Hausa语, 英语
数据概述:
该数据集包含来自DAQUAR数据集的视觉问答数据,记录了图像与对应的问题及答案,并提供了英语和Hausa语的翻译。主要特征如下:
时间跨度:数据未明确标明时间,可视为静态数据集。
地理范围:数据内容与场景具有通用性,不限定特定地理位置。
数据维度:数据集包含五个主要字段:英语问题(englishquestion)、Hausa语问题(hausaquestion)、问题(question,可能为英语或其他语言)、答案(answer)和图像ID(image_id)。此外,还包括1449张PNG格式的图像,与问题和答案对应。
数据格式:数据集主要以CSV格式提供,包含两个文件:Train_Hausa_English_DAQUAR_L3_Dataset.csv 和 Test_Hausa_English_DAQUAR_L3_Dataset.csv,以及PNG格式的图像。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于跨语言视觉问答、图像理解、多模态学习等领域的学术研究。
行业应用:可用于构建跨语言智能助手、多语言图像搜索、以及面向不同语言用户的视觉内容推荐系统。
决策支持:有助于开发能够理解和回答多语言问题的智能系统,支持跨文化交流和信息获取。
教育和培训:作为自然语言处理、计算机视觉、以及跨语言信息检索等课程的实践素材,帮助学生理解多模态数据处理和分析。
此数据集特别适合用于探索跨语言理解能力,以及在不同语言环境下实现视觉信息检索和问答功能,从而提升用户体验和信息获取效率。