跨站脚本攻击XSS检测数据集XSSDetectionDataset-youssefhazemfarouk
数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全，数据集，XSS攻击，机器学习，漏洞检测，文本分类，数据挖掘，信息安全
数据概述： 该数据集包含来自网络安全领域的跨站脚本攻击（XSS）检测数据，记录了网络流量中可能包含的XSS攻击样本和正常样本。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2020年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的网络流量，主要为公开数据集和公开漏洞库中的样本。
数据维度：数据集包括网络请求的URL，HTTP头，请求参数等文本数据，以及标签（是否为XSS攻击）。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的网络安全研究项目和漏洞库，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于网络安全研究，机器学习及数据挖掘等领域，特别是在XSS攻击检测，文本分类和异常检测等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于跨站脚本攻击检测，网络安全漏洞研究等学术研究，如XSS攻击模式识别，防御策略研究等。
行业应用：可以为网络安全行业提供数据支持，特别是在Web应用安全检测，入侵检测系统开发方面。
决策支持：支持网络安全防御策略的制定和优化，帮助相关领域制定更好的安全防护措施。
教育和培训：作为网络安全，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解XSS攻击检测与防御技术。
此数据集特别适合用于探索XSS攻击的检测方法，帮助用户实现高效的安全检测与防御，提升网络应用的安全性。
