标题：库存与订单需求分析数据集
数据内容：
该数据集包含与库存管理和订单需求相关的多种数据元素，具体包括：
1. Product_Code：表示产品的唯一编码，数据集中包含2160种不同的产品代码，说明产品种类丰富。
2. Warehouse：表示仓库的编号或名称，数据集中包含4种不同的仓库信息，说明数据覆盖的仓库数量有限。
3. Product_Category：表示产品的分类信息，数据集中包含33种不同的产品类别，说明产品分类较为细化。
4. Date：表示日期信息，数据集中包含1730种不同的日期，说明数据的时间跨度较长。
5. Order_Demand：表示订单需求量，数据集中包含3828种不同的需求量，说明需求波动较大。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：
该数据集可以用于以下行业的多种问题分析：
1. 供应链管理：分析不同仓库的产品库存情况，优化库存管理策略。
2. 库存优化：基于产品类别和订单需求，制定合理的采购和补货计划。
3. 销售预测：通过历史订单需求数据，预测未来销售趋势，支持业务决策。
4. 需求分析：研究不同产品类别的需求波动，识别热销产品和滞销产品。
5. 市场趋势分析：结合时间维度的数据，分析市场需求的变化趋势。
标签：库存管理, 订单需求, 产品分类, 供应链优化, 数据分析, 销售预测
行业分类：
1. 零售行业
2. 批发行业
3. 物流行业
4. 电子商务
5. 制造业
