库里蒂巴房价预测数据集CuritibaHousingPricesDataset-stephanafk
数据来源:互联网公开数据
标签:房价,房地产,数据集,巴西,机器学习,预测分析,地理信息,经济学
数据概述: 该数据集包含来自巴西库里蒂巴市的房地产销售数据,用于房价预测和房地产市场分析。主要特征如下:
时间跨度:数据记录的时间范围涵盖了近年来库里蒂巴市的房价信息。
地理范围:数据覆盖了巴西库里蒂巴市的各个区域,包括不同街区和社区的房屋。
数据维度:数据集包括房屋的各种属性,如房屋面积,卧室数量,浴室数量,地理位置,房屋类型,建成年代等,以及对应的销售价格。
数据格式:数据提供CSV格式,方便进行数据分析和处理。
来源信息:数据来源于公开的房地产信息平台和市场报告,已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房价预测,房地产市场分析,地理空间数据分析和机器学习建模等领域的研究和应用。
数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于房价影响因素分析,房地产市场趋势研究,城市规划等学术研究,如分析房屋特征与价格之间的关系。
行业应用:可以为房地产开发商,经纪人,评估师等提供数据支持,特别是在房价评估,市场调研等方面。
决策支持:支持房地产投资决策,城市规划和政策制定。
教育和培训:作为房地产,数据分析,机器学习等课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解房价预测和房地产市场分析。
此数据集特别适合用于探索影响房价的因素,帮助用户实现准确的房价预测,为房地产相关决策提供数据支持。