库姆省逐小时天气数据集2000-2024
数据来源：互联网公开数据
标签：天气数据, 气象, 逐小时, 伊朗, 库姆省, 气候分析, 可视化, 时序数据, 农业, 能源
数据概述：
本数据集提供了伊朗库姆省（Qazvin）从2000年至2024年的逐小时天气数据，涵盖温度、湿度、降水、风速、辐射等多维度气象变量。数据来源于开源气象服务平台，以JSON格式存储，具备高时间分辨率和丰富的气象参数，适用于多种天气相关研究和应用。数据覆盖范围广泛，包括但不限于空气温度、相对湿度、降水总量、风速、太阳辐射等关键指标，适配不同场景的分析需求。
数据用途概述：
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气候研究与建模：
数据可用于分析库姆省的气候特征，研究长期天气变化趋势，构建气象模型，评估气候变化对当地环境的影响。
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农业优化与规划：
通过分析温度、降水、湿度等数据，帮助农业部门优化种植计划，评估农作物生长条件，预测农业产量。
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能源行业应用：
数据中的太阳辐射、风速等参数可用于太阳能和风能资源评估，支持可再生能源项目的规划与开发。
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城市规划与基础设施建设：
基于降水、风速、极端天气等信息，协助城市规划部门优化基础设施设计，提升灾害应对能力。
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教育与科研：
数据集适合用于气象学、环境科学、数据分析等领域的教育和科研项目，帮助学习者理解和探索天气现象的动态变化。
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商业与决策支持：
投资者和企业可利用数据评估特定区域的气候风险，为业务扩展和运营决策提供依据。
数据字段定义（部分关键字段）：
- 时间字段：
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time：ISO8601格式的时间戳，精确到小时，表示数据记录的时间点。
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气象参数：
- temperature_2m：2米高度处的空气温度，单位为摄氏度（℃）或华氏度（℉）。
- relative_humidity_2m：2米高度处的相对湿度，单位为百分比（%）。
- precipitation：前一小时的总降水量，单位为毫米（mm）。
- wind_speed_10m：10米高度处的风速，单位为公里每小时（km/h）或其他可选单位。
- shortwave_radiation：前一小时的平均短波辐射，单位为瓦特每平方米（W/m²）。
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weather_code：根据WMO编码的天气状况，用于描述当前天气类型（如晴天、雨天等）。
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每日聚合数据：
- temperature_2m_max：每日最高空气温度。
- precipitation_sum：每日总降水量。
- sunshine_duration：每日日照时长（以秒为单位）。
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shortwave_radiation_sum：每日总太阳辐射量，单位为兆焦每平方米（MJ/m²）。
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土壤与蒸发相关参数：
- soil_temperature_0_to_7cm：地表0-7厘米深度的土壤温度。
- soil_moisture_0_to_7cm：地表0-7厘米深度的土壤水分含量。
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et0_fao_evapotranspiration：参考蒸散量，基于FAO-56 Penman-Monteith公式计算，单位为毫米（mm）。
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地理位置信息：
- latitude, longitude：数据对应的地理坐标，采用WGS84标准。
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elevation：地表海拔高度，单位为米（m）。
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时间与区域设置：
- timezone：数据所在时区，例如“Asia/Tehran”。
- cell_selection：网格单元选择偏好，支持陆地、海洋或最近点选择。
数据特点：
- 时间分辨率：逐小时数据，支持高精度时间序列分析。
- 参数丰富：涵盖空气温度、湿度、降水、风速、太阳辐射等多种气象参数。
- 全球标准：采用ISO8601时间格式和WGS84坐标系统，便于与其他数据集集成。
- 开源兼容：数据格式兼容性强，支持主流数据分析工具（如Python、R）的导入与处理。
示例应用场景：
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气候趋势分析：
研究库姆省过去20年逐小时温度变化，识别季节性特征和长期气候变化趋势。
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能源项目评估：
分析太阳辐射和风速数据，评估库姆省太阳能和风能资源的潜力，支持可再生能源项目开发。
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农业决策支持：
结合降水、湿度和土壤温度数据，预测农作物生长环境，优化灌溉和种植计划。
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灾害风险管理：
基于降水和风速数据，识别极端天气事件，评估洪涝、风灾等灾害风险。
注意事项：
- 数据的时间范围为2000年至2024年，但具体可用数据的完整性和覆盖范围需查阅源数据说明。
- 部分参数（如降水量、太阳辐射）为前一小时的累计值，需注意时间对齐。
- 数据的精度和准确性受源数据质量影响，建议结合实际需求进行验证和校准。
本数据集为开源气象数据的一部分，旨在为研究人员、开发者和决策者提供高质量的天气信息，支持多领域应用和创新研究。欢迎根据需求进一步探索和利用。
