昆虫检测分类数据集2023_v2

数据集概述

本数据集包含多种昆虫在人工花平台上停留或飞行的图像，基于Insect Detect DIY相机陷阱采集，涵盖27类昆虫及无昆虫场景（背景、鸟类等），部分图像来自实验室设置或旧版本数据集，为昆虫分类模型训练提供基础数据。

文件详解

• 文件名称: Insect_Detect_classification_v2.zip
• 文件格式: ZIP压缩包
• 包含内容: 数据集核心文件，内部可能包含27类昆虫及无昆虫场景的图像文件，具体图像分类对应27个类别（如ant、bee_apis、none_bg等）

适用场景

• 昆虫分类模型训练: 作为基础数据集训练昆虫图像分类模型
• 生物监测研究: 支持自动化昆虫监测技术的开发与验证
• 生态数据分析: 辅助分析不同场景下昆虫种类分布特征
• 计算机视觉应用: 用于图像识别算法在生物图像领域的性能测试