数据集概述
本数据集包含用于扩展与波动增强显微镜（eSRRF）参数优化的数据处理手册及测试样本，涵盖微管、肾脏活检、单发射器模拟等5类样本图像，配套Jupyter笔记本支持定量图像分析，为eSRRF图像处理参数优化提供实践支持。
文件详解
- 文档文件：
- eSRRF_Data processing manual.pdf（PDF格式）：eSRRF参数优化培训手册，含ImageJ插件与Python实现的操作指南、测试样本处理流程及预期结果说明
- 测试图像文件（TIFF格式）：
- Set01_DNA-PAINT_Microtubules.tif：固定COS-7细胞微管的DNA-PAINT图像，108×90像素、500帧、像素尺寸160nm
- Set02_KidneySDNephrinExM.tif：人肾脏活检样本的扩展显微镜图像，150×150像素、200帧、像素尺寸102nm
- Set03_simulation_groundTruth_2p5Sigma - Fluorescence stack_Avg5.tif：单发射器模拟图像，33×33像素、100帧、像素尺寸100nm
- Set04_ExSRRF_eSRRF_vibration_correction_practice_dataset.tif：肾脏样本振动校正测试图像，100×100像素、200帧、像素尺寸102nm
- Set05_Photobleaching.tif：120nm纳米标尺的光漂白测试图像，150×150像素、75帧、像素尺寸64nm
- 代码文件：
- ridge_detection.ipynb（Jupyter笔记本格式）：支持ExSRRF解析结构的定量分析，含密度计算、脊间距映射、空间均匀性评估功能
适用场景
- 超分辨显微镜图像处理：eSRRF参数优化方法的实践与验证
- 生物医学图像分析：细胞微管、肾脏组织等生物样本的纳米级结构定量研究
- 图像处理算法开发：显微镜图像漂移校正、光漂白分析的算法测试
- 科研培训：超分辨显微镜数据处理流程的教学实践
