数据集概述
本数据集包含2022年11月至2023年3月期间，在13平方米房间内通过21个商用MOX气体传感器（分4个模块）采集的10类日常活动数据，同步采样周期为10秒，记录了活动对应的气体、温湿度等参数及活动标签，可用于室内活动检测模型训练与环境监测研究。
文件详解
- 传感器原始数据文件
- 文件名称：POD 200088.csv、POD 200086.csv、POD 200085.csv、IMT_Thick.csv、IMT_PICO.csv、IMT_Thin.csv、mod1.txt、mod2.txt
- 文件格式：CSV（7个）、TXT（2个）
- 字段映射介绍：包含各传感器模块的原始监测数据，如MOX传感器电阻值、温度、湿度、CO2浓度等（模块1含PM10数据，电化学传感器数据无效需忽略）
- 同步处理数据文件
- 文件名称：Synced_res.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：整合所有模块数据，采样周期10秒，包含各传感器监测参数及最后一列活动标签（0代表无活动）
- 活动标签文件
- 文件名称：activites.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：含“Activities”标签页（活动标签定义）和“Done so far”标签页（活动记录日志）
数据来源
论文“Miranda et al. (2024)”（DOI: 10.1016/j.indenv.2024.100026）
适用场景
- 室内活动检测模型训练: 利用标记数据训练基于气体传感器的室内日常活动识别算法
- 环境监测研究: 分析不同室内活动产生的气体排放特征与环境参数变化规律
- 传感器性能评估: 验证商用MOX气体传感器在室内活动检测场景下的灵敏度与稳定性
- 智能家居系统开发: 为智能家居环境感知模块提供数据支撑，实现活动状态自动识别
- 室内空气质量研究: 探究日常活动对室内空气质量的影响机制与量化分析
