拉合尔房产租金数据集LahorePropertyRentsGeocodedDataset-ahmadalam69
数据来源：互联网公开数据
标签：房产租赁，租金数据，地理编码，数据集，城市分析，机器学习，商业地产，城市规划
数据概述： 该数据集包含来自拉合尔地区的房产租金数据，记录了该地区房产的租赁信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了巴基斯坦拉合尔市的主要城区，包括住宅区，商业区及混合用途区域。
数据维度：数据集包括房产地址，租金金额，房型，面积，楼层，装修情况，周边设施等信息，并附带地理编码坐标。数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于拉合尔地区的房产租赁平台及公开报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于城市房地产研究，租金预测，商业地产分析等领域和机器学习模型训练，空间分析等技术的应用。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究，租金趋势分析及城市规划研究，如租金与地段关系研究，房产价值评估等。
行业应用：可以为房地产中介，物业管理及开发商提供数据支持，特别是在租金定价，市场分析及投资决策方面。
决策支持：支持房产租赁市场的趋势预测和策略优化，帮助相关企业制定科学的租赁管理策略。
教育和培训：作为房地产分析，城市规划及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解城市房地产市场的运作。此数据集特别适合用于探索拉合尔房产租金的地理分布与市场规律，帮助用户实现租金预测，市场定位等目标，为房地产投资和城市规划提供数据支持。
