垃圾短信识别训练数据集SpamSMSIdentificationTrainingDataset-mosesmoncy
数据来源：互联网公开数据
标签：短信, 垃圾短信, 文本分类, 自然语言处理, 机器学习, 数据标注, 文本挖掘, 情感分析
数据概述：
该数据集包含来自Moses Moncy收集的短信数据，记录了用于垃圾短信识别的短信文本内容。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态文本语料数据集使用。
地理范围：数据未限定地理范围，短信内容可能来自不同地区。
数据维度：数据集包括短信文本内容以及对应的标签，用于区分短信是否为垃圾短信。
数据格式：CSV格式，文件名为SMS_train (1).csv，便于文本分析和模型训练。
来源信息：数据来源于Moses Moncy的公开数据集，已进行初步的文本处理。
该数据集适合用于文本分类、垃圾短信检测等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本分类、情感分析等领域的学术研究，如垃圾短信检测、文本情感分析等。
行业应用：为移动通信行业提供数据支持，尤其适用于垃圾短信过滤、智能短信助手等应用的模型训练。
决策支持：支持移动运营商和安全公司进行垃圾短信治理，提升用户体验和网络安全。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分类和垃圾短信检测。
此数据集特别适合用于探索短信文本特征与垃圾短信之间的关系，帮助用户构建高效的垃圾短信识别模型。
