垃圾短信语音识别结果数据集SpamPhonemeResultsDataset-infinity9819
数据来源：互联网公开数据
标签：垃圾短信，语音识别，数据集，机器学习，文本分析，自然语言处理，通信，反垃圾
数据概述： 该数据集包含了垃圾短信的语音识别结果，记录了通过语音识别技术转换后的垃圾短信文本数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2021年。
地理范围：数据涵盖了多个地区的垃圾短信语音文件，主要来自不同城市和地区的通信记录。
数据维度：数据集包括语音识别后的文本内容，垃圾短信标记，语音文件来源，识别置信度等信息。还包括用于垃圾短信检测的特征数据，如语音频率，语速，停顿时间等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的垃圾短信语音数据集，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于垃圾短信检测，语音识别和机器学习等领域的研究和应用，特别是在语音识别结果处理，垃圾短信过滤等技术任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于垃圾短信检测，语音识别准确性分析等研究，如不同识别算法的效果比较，垃圾短信特征提取等。
行业应用：可以为通信行业提供数据支持，特别是在垃圾短信过滤，语音识别服务优化等方面。
决策支持：支持垃圾短信的智能检测和过滤，帮助相关领域制定更好的垃圾短信管理策略。
教育和培训：作为通信工程，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解语音识别技术，垃圾短信检测方法等。
此数据集特别适合用于探索垃圾短信语音识别的规律与趋势，帮助用户实现垃圾短信的智能检测和过滤，提高语音识别系统的准确性和实用性。
