垃圾检测数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：垃圾检测,图像分类,水下环境,陆地环境,环境保护,计算机视觉,数据标注
数据概述：
本数据集用于水下和陆地环境中的垃圾检测与分类，包含4个不同的物体类别：纸板、金属、塑料和玻璃。数据集整合了来自TACO数据集（https://www.kaggle.com/datasets/kneroma/tacotrashdataset）的图片，以及通过BlueROV2水下摄像机拍摄的水下图片和陆地环境中的图片。所有标注均使用Roboflow软件工具（https://roboflow.com/）完成，确保数据的高质量和一致性。
数据用途概述：
该数据集适用于垃圾检测、垃圾分类、环境监测、计算机视觉研究等多种场景。研究人员可利用此数据集进行垃圾类型识别和分类算法的训练与优化；环保机构可借助数据评估不同环境下的垃圾分布情况；企业可利用数据开发智能化垃圾分类系统，提升资源回收效率。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握计算机视觉技术在环境保护中的应用。
