垃圾邮件分类文本数据集

垃圾邮件分类文本数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：垃圾邮件,文本分类,二元分类,机器学习,数据标注,自然语言处理
数据概述：
本数据集包含大量标注的邮件文本数据，每条记录包括“text”和“spam”两列。“text”列为邮件正文内容，“spam”列为标签，其中1表示该邮件为垃圾邮件，0表示为正常邮件。数据集旨在为垃圾邮件检测提供基础数据支持，适用于分类模型的训练与验证。
数据用途概述：
该数据集适用于多种垃圾邮件检测相关的应用场景，包括但不限于分类模型训练、算法性能评估、特征提取与分析、模型优化等。研究者和开发者可利用此数据集进行监督学习任务，探索不同算法在垃圾邮件检测中的表现，从而提升邮件分类系统的准确性和 robustness。此外，数据集还可用于学术研究，帮助理解垃圾邮件的文本特征及其分类规律。