垃圾邮件和短信数据集SpamMailsandMessagesDataset-milindashehandilhara

数据来源：互联网公开数据

标签：垃圾邮件，短信，数据集，文本分析，机器学习，自然语言处理，信息过滤，网络安全

数据概述：该数据集包含来自多个来源的垃圾邮件和短信数据，记录了不同类型的垃圾信息。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2005年到2021年。地理范围：数据涵盖了全球范围内的垃圾邮件和短信，包括不同国家和地区的样本。数据维度：数据集包括邮件或短信的正文内容，发件人信息，主题，接收时间，邮件或短信类型等信息。数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。来源信息：数据来源于公开的垃圾邮件和短信数据库，并已进行标准化和清洗。该数据集适合用于垃圾邮件过滤，短信分析和机器学习等领域的研究和应用，特别是在文本分类，垃圾信息检测等技术任务中具有重要价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于垃圾邮件和短信分析，文本分类等计算机科学研究，如垃圾信息的检测与过滤，文本特征提取等。行业应用：可以为电子邮件服务提供商，短信运营商等提供数据支持，特别是在垃圾邮件和短信过滤，信息保护等方面。决策支持：支持垃圾信息的检测和过滤，帮助相关领域制定更好的数据处理与应用策略。教育和培训：作为计算机科学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分析与垃圾信息检测技术。

此数据集特别适合用于探索垃圾邮件和短信的特征与检测方法，帮助用户实现垃圾信息的自动识别和过滤，提升信息安全性与用户体验。