垃圾邮件检测数据集-文本分类-2023-aiaiaidavid

垃圾邮件检测数据集-文本分类-2023-aiaiaidavid 数据来源：互联网公开数据 标签：垃圾邮件检测,文本分类,机器学习,数据集,训练集,验证集,测试集

数据概述： 本数据集包含三个文件：train.csv、valid.csv 和 test.csv，用于垃圾邮件检测任务。每个文件包含两列：text 和 label。text 列记录了邮件的文本内容，label 列标记了邮件是否为垃圾邮件。具体标记如下：

• 标签 0 表示 SPAM（垃圾邮件）
• 标签 1 表示 NOT SPAM（非垃圾邮件）

数据集旨在用于训练和评估垃圾邮件检测模型，帮助识别和过滤电子邮件中的垃圾信息。

数据用途概述： 该数据集适用于垃圾邮件检测系统的开发、机器学习算法的训练与评估、自然语言处理技术的研究等多个场景。研究人员可以利用此数据集训练垃圾邮件分类模型，提高系统的检测准确率；企业和组织可以利用该数据集优化邮件过滤策略，保护用户免受垃圾邮件的干扰。该数据集对于教学和教育研究也具有重要价值，可以帮助学习者理解文本分类技术及其在实际应用中的重要性。