垃圾邮件检测数据集

垃圾邮件检测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：垃圾邮件检测,电子邮件过滤,文本分析,机器学习,自然语言处理,数据挖掘 数据概述： 本数据集包含从1963年至2021年间收集的大量电子邮件和消息记录，每条记录代表一条独立的消息。数据集包括两列，一列是消息内容，另一列是消息的标签（标记为“spam”或“ham”），用于区分垃圾邮件和正常邮件。该数据集为开发垃圾邮件检测模型提供了丰富的训练数据。 数据用途概述： 该数据集适用于垃圾邮件检测模型的训练和评估。通过利用此数据集，可以构建一个有效的机器学习模型，以自动过滤掉垃圾邮件，确保用户只接收相关的电子邮件和消息。该数据集还适用于自然语言处理和文本分析的研究，帮助研究人员探索和改进垃圾邮件检测技术。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者了解垃圾邮件检测模型的构建过程和应用方法。