垃圾邮件识别分类训练数据集-2023-xiaoyuwan

垃圾邮件识别分类训练数据集-2023-xiaoyuwan 数据来源:互联网公开数据 标签:垃圾邮件,邮件分类,文本数据,机器学习,训练数据,数据科学

数据概述: 本数据集包含用于训练垃圾邮件分类器的电子邮件样本数据。数据集中的每个样本由两部分组成:邮件的文本内容(txt)以及邮件的标签(Label)。标签为1表示该邮件为垃圾邮件,标签为0表示该邮件为正常邮件(非垃圾邮件)。本数据集适用于训练和评估电子邮件分类模型,帮助识别和过滤垃圾邮件。

数据用途概述: 该数据集适用于各种电子邮件分类器的训练和测试场景,包括但不限于垃圾邮件过滤系统、邮件管理工具等。研究人员和开发者可以利用此数据集开发和优化垃圾邮件检测算法,提高邮件系统的用户体验和安全性。此外,该数据集也适合用于教育和培训,帮助学习者理解和掌握文本分类技术在实际应用中的应用方法。

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版本 1.0
最后更新 六月 1, 2025, 15:22 (UTC)
创建于 六月 1, 2025, 15:22 (UTC)
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