垃圾邮件文本分类数据集SpamEmailTextClassificationDataset-asselkabdenova
数据来源：互联网公开数据
标签：垃圾邮件, 文本分类, 自然语言处理, 邮件过滤, 机器学习, 数据标注, 二分类, 文本分析
数据概述：
该数据集包含来自公开邮件源的文本数据，记录了邮件内容及对应的垃圾邮件或非垃圾邮件（正常邮件）的分类标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态文本语料库。
地理范围：数据来源未明确，但邮件内容涵盖了通用的商业推广和个人通信，具有普遍适用性。
数据维度：数据集包括“text”（邮件正文内容）和“spam”（分类标签，0代表正常邮件，1代表垃圾邮件）两个字段，用于二分类任务。
数据格式：CSV格式，文件名为emails_dataset.csv，方便文本处理和模型训练。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行初步的文本清洗和标注。
该数据集适合用于垃圾邮件检测、文本分类、自然语言处理等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘、机器学习等领域的学术研究，如垃圾邮件过滤算法的改进、文本特征提取方法的研究等。
行业应用：为邮件服务提供商、安全软件开发商提供数据支持，用于构建和优化垃圾邮件过滤系统。
决策支持：支持企业邮箱管理，提升邮件安全性和用户体验。
教育和培训：作为机器学习、文本分析等课程的实训素材，帮助学生理解文本分类原理和应用。
此数据集特别适合用于探索垃圾邮件的文本特征，构建高效的垃圾邮件分类模型，提升邮件系统的过滤精度。
