垃圾邮件与非垃圾邮件分类数据集Group5Spam-HamMailsDataset-ashishgoraniya

数据来源：互联网公开数据

标签：邮件分类，垃圾邮件检测，数据集，文本分析，机器学习，自然语言处理，信息安全，数据挖掘

数据概述：该数据集包含来自公开来源的电子邮件数据，记录了垃圾邮件（Spam）和非垃圾邮件（Ham）的分类信息。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围未明确，但涵盖近期电子邮件样本。地理范围：数据覆盖全球范围内的电子邮件样本，具体地区未明确。数据维度：数据集包括邮件文本内容、发件人信息、邮件主题、附件信息、标记是否为垃圾邮件等变量。数据格式：数据提供CSV或文本格式，方便进行文本分析和处理。来源信息：数据来源于公开的电子邮件数据集，并已进行分类标记和标准化处理。该数据集适合用于邮件分类、垃圾邮件检测、文本挖掘及机器学习等领域，特别是在垃圾邮件过滤、邮件内容分析等技术任务中具有重要应用价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于垃圾邮件识别、文本分类等计算机科学研究，如垃圾邮件特征提取、分类算法优化等。行业应用：可以为电子邮件服务提供商、网络安全公司等提供数据支持，特别是在垃圾邮件过滤、邮件安全防护方面。决策支持：支持电子邮件系统的安全策略制定和过滤规则优化，帮助用户减少垃圾邮件干扰。教育和培训：作为自然语言处理、机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分类和垃圾邮件检测技术。此数据集特别适合用于探索电子邮件中垃圾邮件的识别规律与特征，帮助用户实现高效的垃圾邮件过滤和邮件内容分类，提升电子邮件系统的安全性和用户体验。