垃圾邮件与正常邮件分类数据集-邮件内容与标签-israkhasanjone

垃圾邮件与正常邮件分类数据集-邮件内容与标签-israkhasanjone 数据来源：互联网公开数据 标签：邮件,垃圾邮件,正常邮件,文本分类,自然语言处理,机器学习,文本数据 数据概述： 本数据集包含了大量邮件样本，每封邮件都附带了相应的标签，用于区分邮件是“垃圾邮件”（spam）还是“正常邮件”（ham）。垃圾邮件和正常邮件分别用数值0和1表示。数据主要包含邮件内容文本，是进行文本分类任务的常用数据集。

数据用途概述： 该数据集主要用于训练和评估垃圾邮件过滤模型。研究人员和开发者可以利用此数据集进行文本分类算法的开发与测试，如朴素贝叶斯、支持向量机、深度学习模型等。此外，该数据集也适用于自然语言处理（NLP）领域的教学和实践，帮助学习者理解文本分类的基本原理和应用。通过使用该数据集，可以构建垃圾邮件过滤器，有效过滤掉不必要的垃圾信息，提升用户体验。