数据集概述
本数据集用于复现Lake et al. 2024年发表在《Journal of Hydrology》的研究结果，包含现场测量的吸光度数据、浊度数据、校准曲线及MixSIAR模型输入数据制备的R代码，支持高频空间沉积物源指纹识别研究，共13个文件。
文件详解
- 存档文件（.zip）
- 文件名称：Period A.zip、Period B.zip、Period C.zip、Period D.zip、Period F.zip、Period G.zip等8个压缩包
- 文件格式：ZIP
- 内容说明：包含不同时期的相关数据，具体内容需解压后查看
- 代码文件（.r）
- 文件名称：SCRIPT__File preparation for MixSIAR_Downstream-target.R、SCRIPT__MIXsiar_Model_Code_high-frequency.R、SCRIPT__File preparation for MixSIAR_Upstream-sources.R
- 文件格式：R
- 内容说明：用于MixSIAR模型输入数据制备及模型运行的脚本代码
- 表格文件（.xlsx）
- 文件名称：Calibration curves relations used.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 内容说明：包含研究所用的校准曲线关系数据
- 文本文件（.txt）
- 文件名称：License.txt
- 文件格式：TXT
- 内容说明：包含数据版权信息，版权归属2024年List及卢森堡科学技术研究院
数据来源
论文“High-frequency spatial sediment source fingerprinting using in situ absorbance data”（Lake et al., 2024, Journal of Hydrology）
适用场景
- 水文研究结果复现：用于重复验证Lake et al. 2024年研究的沉积物源指纹识别结果
- 沉积物源分析：基于吸光度数据开展高频空间尺度的沉积物来源追踪研究
- 水文模型应用：利用校准曲线和R代码进行MixSIAR模型的输入数据制备与模型测试
- 环境监测技术研究：探索原位吸光度数据在水文与沉积物研究中的应用方法
