数据集概述
本数据集包含2017年夏季在瑞士提契诺州Lake Cadagno开展的近每日CTD（电导率、温度、深度）与水质剖面监测数据，记录湖泊水体的关键物理化学参数，为湖泊生态研究提供基础观测资料，共包含3个关联文件。
文件详解
- Level1_Cadagno2017_CTD_WQ.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：推测包含经过整理的CTD与水质监测结构化数据，可能涵盖电导率、温度、深度及相关水质参数的剖面观测记录
- 0READ_ME.pdf
- 文件格式：PDF
- 字段映射介绍：数据集说明文档，推测包含数据采集背景、方法、文件说明及使用指引等内容
- Level0_Cadagno2017_CTD_WQ.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：原始数据压缩包，推测包含未经过多处理的Level0级CTD与水质监测原始记录
数据来源
Lake Cadagno 2017 CTD and water quality monitoring数据集（关联Sepúlveda Steiner等2021年及Janssen等2022年发表论文）
适用场景
- 湖泊分层结构研究：利用CTD数据中的温度、深度剖面，分析Lake Cadagno水体的热力分层特征及时空变化
- 水质动态监测：通过水质参数数据，探究湖泊水质在2017年夏季的变化规律与影响因素
- 生物对流现象分析：结合关联论文，验证生物对流诱导混合层在分层湖泊中的持久性机制
- 氧化还原环境研究：支撑铬循环等氧化还原相关的湖泊地球化学过程分析
