数据集概述
本数据集记录了2018至2019年在东非维多利亚湖采集的样本数据，包含叶绿素a、溶解性有机碳浓度及溶解性有机物组成（稳定碳同位素特征、吸收与荧光特性）。数据覆盖不同季节（长雨季、短雨季、旱季）和水深梯度（海湾至开阔水域），并通过平行因子分析识别出八类溶解性有机物组分，是研究热带湖泊生态系统的重要基础数据。
文件详解
- 文件名称：DOM_Dynamics_Lake_Victoria_Deirmendjian_et_al_2020_DB.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含叶绿素a浓度、溶解性有机碳浓度、溶解性有机物的稳定碳同位素特征、吸收与荧光特性等数据；涵盖不同采样季节（长雨季、短雨季、旱季）、水深梯度（海湾至开阔水域）的样本信息；包含通过平行因子分析得到的八类溶解性有机物组分（分为微生物类腐殖质、陆源类腐殖质、蛋白类三组）。
数据来源
论文“Dissolved organic matter composition and reactivity in Lake Victoria, the world’s largest tropical lake”
适用场景
- 热带湖泊生态系统研究: 分析维多利亚湖溶解性有机物的组成特征及其对生态系统的影响。
- 水环境监测: 基于叶绿素a、溶解性有机碳浓度等指标，评估湖泊水质状况及动态变化。
- 气候变化与湖泊响应研究: 结合不同季节数据，探究气候因素对湖泊溶解性有机物反应性的影响。
- 溶解性有机物组分分析: 利用平行因子分析结果，研究微生物类、陆源类腐殖质及蛋白类有机物的分布规律。
