数据集概述
本数据集与论文“Current approaches using genetic distances produce poor estimates of landscape resistance to interindividual dispersal”相关，聚焦景观阻力评估。景观阻力反映基因跨越特定属性区域（如土地覆盖、坡度）的难度，当前常用方法通过Mantel检验等关联遗传距离与有效距离，但存在参数空间覆盖不足、未明确建模基因流随机过程等问题。数据集提供相关研究数据，用于评估当前方法的偏差与精度。
文件详解
- 文件名称：Archive.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩文件，包含论文研究中涉及的景观阻力评估相关数据，具体字段需解压后查看，推测包含遗传距离数据、景观属性参数、有效距离计算结果等支撑景观阻力评估的关键信息。
数据来源
论文“Current approaches using genetic distances produce poor estimates of landscape resistance to interindividual dispersal”
适用场景
- 景观遗传学研究：分析当前基于遗传距离的景观阻力评估方法的局限性，优化参数估计模型。
- 生态学模型验证：评估Mantel检验等方法在景观阻力研究中的偏差与精度，为模型改进提供依据。
- 基因流过程分析：研究交配、扩散、漂移和遗传等基因流随机过程对景观阻力评估的影响。
- 生物保护规划：基于准确的景观阻力评估，优化物种栖息地连通性分析，支撑生物保护策略制定。
