兰花图像多标签分类数据集_Orchid_Flowers_Image_Multi_label_Classification_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：兰花, 图像分类, 多标签分类, 花卉识别, 计算机视觉, 图像识别, 机器学习, 生物多样性
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的兰花图像数据，旨在用于兰花的多标签分类任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，但涵盖了多种兰花品种，可能具有全球代表性。
数据维度：数据集主要由图像文件和对应的CSV标注文件构成。CSV文件包含以下字段：Image_Number（图像文件名）, T（纹理）, LC（唇瓣形状）, In（花序类型）, NF（花朵数量）, CL（主要花色）, CF（副花色）, Species（物种编号）。
数据格式：主要包含JPEG格式的图像文件以及CSV格式的标注文件，方便图像处理和数据分析。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行标注和整理，方便研究使用。
该数据集适合用于图像识别、多标签分类和计算机视觉相关的研究与应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、图像识别、植物学等领域的学术研究，如兰花品种识别、多标签图像分类算法研究等。
行业应用：可以为花卉行业、植物识别App等提供数据支持，特别是在自动化花卉识别、植物品种鉴定等方面。
决策支持：支持生态环境保护、生物多样性研究等领域的决策制定。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解图像分类和多标签学习。
此数据集特别适合用于探索兰花图像的特征与分类之间的关系，帮助用户实现自动化兰花识别、品种鉴定等目标。
