蓝莓损伤分类器构建用高光谱透射率数据集

数据集概述

该数据集包含从高光谱透射率立方体中提取的原始光谱数据，用于支持通过主动学习算法构建蓝莓损伤分类器，核心是为小样本训练场景提供数据基础。

文件详解

• 文件名称: Hyperspectral transmittance spectra for blueberry.xlsx
• 文件格式: XLSX（.xlsx）
• 内容说明: 存储从高光谱透射率立方体中提取的原始光谱数据，未提供字段映射及数据/标签、训练/测试等拆分信息

适用场景

• 农业智能检测: 基于高光谱数据开发蓝莓损伤快速识别模型
• 机器学习方法研究: 验证主动学习算法在小样本条件下的分类性能
• 光谱数据分析: 探索高光谱透射率特征与蓝莓损伤状态的关联
• 农业质量控制: 为蓝莓产后损伤检测的智能化应用提供数据支撑