劳工薪资影响因素分析数据集LaborWageInfluencingFactorsAnalysisDataset-pcampana
数据来源：互联网公开数据
标签：薪资分析, 劳工经济, 人力资源, 统计分析, 社会经济, 数据挖掘, 机器学习, 收入预测
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的劳工薪资数据，记录了影响个人工资水平的多种因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2003年至2006年期间的劳工薪资信息。
地理范围：数据集中包含了不同地区（如Middle Atlantic）的劳工数据，表明数据可能涵盖了美国或类似国家的区域。
数据维度：数据集包含多个关键变量，包括但不限于：年份（year）、年龄（age）、婚姻状况（maritl）、种族（race）、教育程度（education）、地区（region）、职业类别（jobclass）、健康状况（health）、健康保险状况（health_ins）、对数工资（logwage）和工资（wage）。
数据格式：CSV格式，文件名为dataset_cleancsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行初步清洗和标准化处理。
该数据集适合用于劳工经济学、人力资源管理和相关社会科学领域的研究，以及薪资预测、影响因素分析等应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于劳工经济学、社会学和人力资源管理等领域的学术研究，如工资决定因素分析、教育与收入的关系研究、健康状况对工资的影响分析等。
行业应用：可以为人力资源部门、薪酬福利咨询公司提供数据支持，用于薪酬结构分析、员工福利优化、人力资源规划等。
决策支持：支持政府机构和政策制定者进行劳动力市场分析，制定相关政策，促进就业和收入公平。
教育和培训：作为经济学、统计学、数据科学等相关课程的教学案例，帮助学生理解劳工市场动态，掌握数据分析技能。
此数据集特别适合用于探索影响劳工薪资的各种因素，分析不同人群的收入差异，并构建预测模型，从而为决策制定提供数据支持。
