数据集概述
本数据集用于老挝南俄河流域（NNRB）的洪水易发性建模，包含十一项洪水影响因子数据及洪水点数据，支持随机森林、支持向量机等机器学习算法的应用，同时提供对应的Jupyter Notebook代码文件。
文件详解
该数据集包含八个归档文件，具体说明如下：
- Nam_Ngum_river.zip：可能为南俄河流域相关基础地理数据
- Nam_Ngum_sub_basins.zip：可能为南俄河子流域划分数据
- Flood_data.rar：洪水相关原始或处理数据
- Conditioning.rar：洪水影响因子数据
- stack.zip：可能为多源数据叠加处理后的文件
- ALOS PALSAR DEM.zip：ALOS PALSAR卫星获取的数字高程模型数据
- Binary Data.zip：可能为二值化处理后的洪水相关数据
- Results.zip：可能为洪水易发性建模的结果数据
适用场景
- 水文地理学研究：分析南俄河流域洪水易发性空间分布特征
- 机器学习应用：验证不同机器学习算法在洪水易发性预测中的效果
- 遥感数据应用：探索开源遥感数据在洪水风险评估中的应用价值
- 水利工程规划：为南俄河流域防洪工程选址提供数据支持
- 灾害风险管理：辅助制定区域洪水灾害应对策略与风险管理方案
