数据集概述
本数据集为Lark等2021年研究成果的关联数据，围绕美国农业部作物数据层（USDA CDL）的作物与农田制图精度、偏差及改进展开，包含原始分类与聚合分类两类精度数据，覆盖2008至2017年全国及州级尺度的参考面积、生产者精度、用户精度等指标，共27个Excel文件。
文件详解
- 原始分类精度数据
- 文件名称：
NASS_CDL_National_20XX_original_accuracy（XX为年份）、Nationwide_original_CDL_accuracy_2008to2017_w_ref_area、State_level_annual_ref_acreage
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含各年份原始非聚合CDL类别的精度计算结果；2008-2017年全国平均作物、非作物及单个类别的参考生产者与用户精度；各州及全国作物与非作物参考面积占比（用于面积加权计算）
- 聚合分类精度数据
- 文件名称：
NASS_CDL_National_20XX_superclass_accuracy（XX为年份）、Annual_CDL_superclass_accuracy_by_state_crop_noncrop
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含各年份聚合类别的数据集总面积、参考面积，单个类别的用户与生产者精度，合并作物与非作物精度，及计算用原始与中间数据；全国及各州各年份平均作物与非作物聚合类精度
数据来源
Lark TJ, Schelly IH, Gibbs HK. 2021年发表于Remote Sensing的论文
适用场景
- 农业遥感制图精度评估: 分析USDA CDL在作物与农田分类中的精度表现及偏差特征
- 作物数据层改进研究: 基于精度数据探索CDL分类算法的优化方向
- 农业空间分布分析: 利用参考面积数据研究美国作物与农田的时空分布格局
- 区域农业政策支持: 州级尺度精度数据可为地方农业资源监测与管理提供参考依据
