Lattes_Based_巴西古生物学科学计量分析数据集_2024

数据集概述

本数据集为Lucas George Wendt 2024年在巴西利亚联邦大学信息科学研究生项目(UFRGS PPGCIN)的博士论文配套数据,基于Lattes平台的研究员简历开展巴西古生物学的科学计量分析,包含1465名研究员的学术背景、发表论文、关键词、学术指导及机构 affiliation等核心数据,共6个Excel文件。

文件详解

  • 文件名称:Wendt, Lucas George (2024) - Papers published in journals.xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:包含43,333篇巴西古生物学领域期刊论文的发表信息,支持科学产出趋势分析。
  • 文件名称:Wendt, Lucas George (2024) - Keywords of papers published in journals.xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:收录91,922个论文关键词,用于词云生成及84,771个关键词的关系网络分析。
  • 文件名称:Wendt, Lucas George (2024) - Academic formation.xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:涵盖1,465名研究员的4,556条学术背景记录,用于分析古生物学研究者的培养路径。
  • 文件名称:Wendt, Lucas George (2024) - Academic orientations.xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:包含1,182名研究员的51,400条学术指导记录,反映古生物学领域的人才培养网络。
  • 文件名称:Wendt, Lucas George (2024) - Institutional affiliation.xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:记录1,256名研究员的当前机构隶属信息,用于分析古生物学研究的机构分布特征。
  • 文件名称:Wendt, Lucas George (2024) - Curricula database.xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:整合1,465名古生物学研究者的Lattes简历核心数据,为科学计量分析提供基础数据库。

数据来源

Federal University of Rio Grande do Sul (UFRGS) Postgraduate Program in Information Science (PPGCIN) Lucas George Wendt's 2024 dissertation

适用场景

  • 古生物学领域科学计量分析: 基于论文发表、关键词及作者数据,分析巴西古生物学的发展历程与研究热点。
  • 科研人才培养研究: 通过学术背景和指导记录,探究古生物学研究者的培养模式与代际传承。
  • 研究机构网络分析: 利用机构隶属数据,识别巴西古生物学研究的核心机构及合作网络。
  • 跨学科关联研究: 基于关键词关系网络,分析古生物学与地质学、信息科学等领域的交叉融合趋势。
  • 科学政策制定支持: 为巴西古生物学领域的资源配置、人才战略及国际合作提供数据支撑。
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 11.02 MiB
最后更新 2026年1月27日
创建于 2026年1月27日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。