Lazada平台商品销售数据集LazadaProductDataDataset-tranlybuu
数据来源：互联网公开数据
标签：电子商务，商品销售，数据集，零售业，数据分析，机器学习，商业智能，消费者行为
数据概述： 该数据集包含来自Lazada平台（东南亚领先的电子商务平台）的商品销售数据，记录了平台上各类商品的详细信息及销售表现。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了Lazada平台在东南亚多个国家（如新加坡，马来西亚，泰国，菲律宾，印度尼西亚等）的商品销售情况。
数据维度：数据集包括商品ID，商品名称，商品类别，价格，销量，评分，评论数量，促销信息，上架时间等变量。还包括用户购买行为及商品属性数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Lazada平台的公开销售记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电子商务销售分析，消费者行为研究，机器学习模型训练等领域的应用，尤其在商品推荐，价格优化，库存管理等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电子商务销售趋势分析，消费者行为研究等学术研究，如商品销量影响因素分析，用户购买偏好研究等。
行业应用：可以为电子商务平台，零售商提供数据支持，特别是在商品推荐，价格策略，库存优化等方面。
决策支持：支持电子商务平台的销售策略优化和库存管理，帮助商家制定科学的定价，促销和库存决策。
教育和培训：作为电子商务，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电子商务数据分析，消费者行为研究等技术。
此数据集特别适合用于探索电子商务商品销售的规律与趋势，帮助用户实现精准的商品推荐，价格优化和库存管理，提升销售效率和用户满意度。
