数据集概述
本数据集包含低成本航空公司（LCC）国内航线全时段旅客选择偏好的调查数据。数据通过离散选择实验方法收集，记录了旅客的个人特征（如性别、年龄、教育程度、职业、收入）以及在不同航班场景下的座位选择偏好。数据集包含三个CSV文件，涵盖旅客对前窗、前中、前过道、紧急出口窗等不同座位位置的偏好选择。
文件详解
- CBC.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含性别（Gender）、年龄（Age）、教育程度（Education）、职业（Employment）、收入（Salary）等旅客特征，以及座位选择（Choice）相关变量，如FrontWindow（前窗）、FrontMiddle（前中）、FrontAisle（前过道）、EmergencyWindow（紧急出口窗）等选项。
- CBC-74MPf0.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：与CBC.csv结构相似，包含女性旅客特征及座位选择偏好数据，字段包括Gender（性别）、Age（年龄）、Education（教育程度）、Employment（职业）、Salary（收入）以及各种座位选项。
- CBC-4O8abQ.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：CSV格式的旅客选择数据，包含旅客个人特征变量和座位偏好选择选项。
适用场景
- 航空旅客行为分析：研究不同人口统计特征旅客对航班座位位置的偏好模式
- 离散选择模型应用：基于旅客选择数据构建和验证离散选择模型，预测旅客选择行为
- 航空公司收益管理：为座位定价和舱位分配策略提供数据支持
- 市场细分研究：根据旅客特征进行市场细分，制定差异化营销策略
- 服务质量优化：分析旅客偏好，优化客舱布局和服务配置
