数据集概述
本数据集是LDAC2024研讨会论文《How much OWL do you need to know to make sense of building ontologies?》的补充材料，包含论文分析的建筑领域本体文件、识别出的本体结构与模式，以及基于Chowlk符号生成的图形模式库，共28个文件，覆盖.ttl、.rdf等6种格式。
文件详解
- 本体文件
- 文件名称：Omg.ttl、ifc.rdf、sbeo.rdf、Bpo.ttl、Fog.ttl、Mep.ttl、Rec.ttl、bcom.rdf、s4bldg.rdf、bto.rdf、rami_2015-11-30.n3、jup_2016-07-14.n3、rooms_2012-10-02.n3等
- 文件格式：.ttl（8个）、.rdf（6个）、.n3（4个）
- 字段映射介绍：包含建筑领域相关的本体数据，以语义网格式存储本体类、属性及关系定义
- 分析结果文件
- 文件名称：Structure.csv、Structure_term_name.txt、Structure_term_type.txt、Patterns_name.csv、Patterns_type.txt
- 文件格式：.csv（3个）、.txt（4个）
- 字段映射介绍：Structure.csv记录各本体检测到的结构数量；Structure_term_name.txt和Structure_term_type.txt分别记录含术语URI、术语类型的本体结构（含唯一标识符）；Patterns_name.csv和Patterns_type.csv记录识别出的本体模式及其出现次数、关联本体与结构
- 图形模式库文件
- 文件名称：LibraryBuildings_v01.xml、PatternsGroups.xml、catalog-v001.xml
- 文件格式：.xml（3个）
- 字段映射介绍：基于Chowlk符号生成的建筑领域本体图形模式库及目录文件
- 说明文件
- 文件名称：README.txt
- 文件格式：.txt
- 字段映射介绍：数据集内容说明文档
数据来源
LDAC2024 - Linked Data in Architecture and Construction研讨会论文《How much OWL do you need to know to make sense of building ontologies?》
适用场景
- 建筑领域本体构建研究：分析建筑本体中OWL语言的应用情况与核心模式
- 语义网技术应用评估：评估OWL在建筑领域本体建模中的必要性与实际使用深度
- 本体模式库开发：基于识别的模式构建建筑领域本体设计的参考模式库
- 建筑数据标准化研究：通过本体结构分析推动建筑领域语义数据的标准化
