LeafSnap30_Based_树木分类叶片图像数据

数据集概述

该数据集是LeafSnap数据集的子集，选取了原始数据集中图像数量最多的30个树种图像。包含实验室拍摄的标本叶图像（已裁剪去除干扰物）和野外拍摄的自然环境叶片图像，用于支持树木物种分类的深度学习研究。

文件详解

• 文件名称: leafsnap-dataset-30subset.zip
• 文件格式: ZIP (.zip)
• 内容说明: 压缩包内包含LeafSnap数据集中30个高图像数量树种的图像子集，涵盖两类图像：经半手动裁剪的实验室标本叶图像（仅保留叶片部分）、野外环境拍摄的叶片图像；未包含原始分割掩码文件。

适用场景

• 计算机视觉研究：用于树木物种自动分类的深度学习模型训练与测试
• 可解释人工智能（XAI）应用：验证XAI方法在物种分类模型中的解释效果
• 植物学辅助识别：为叶片图像识别算法开发提供标准化数据集
• 生态监测技术研发：支持基于移动设备图像的野外树木物种快速识别系统构建