数据集概述
该数据集包含2016年12月LEARN项目开发的研究数据管理（RDM）就绪度公开调查结果，以LERU研究数据路线图为基础，涵盖机构RDM战略相关的13个核心维度，通过三色灯评分反映机构就绪水平。
文件详解
- LEARN_RDMSurvey.pdf：PDF格式，包含研究数据管理就绪度调查的问卷设计、评分规则及背景说明
- LEARN_ResultsRDMSurvey20161130.csv：CSV格式，包含调查结果数据，核心字段包括时间戳（TimeStamp）、政策（Policy）、领导力（Leadership）、角色分工（Roles）、信息服务（Information Services）、宣传推广（Dissemination (awareness)）、基础设施（Infrastructure）、成本模型（Cost model）、法律合规（Legal）、数据选择（Selection of data）、出版与共享（Publication and sharing）、培训（Training）、修订（Revision）等13个维度的评分数据
数据来源
LEARN项目（http://www.learn-rdm.eu/）
适用场景
- 研究数据管理政策制定：分析机构在RDM各维度的就绪状态，为政策完善提供依据
- 学术机构管理评估：评估不同机构在研究数据管理方面的能力差异
- 科研基础设施规划：识别机构在RDM基础设施、培训等方面的短板
- 科研管理趋势研究：跟踪研究数据管理领域的发展现状与需求变化
