LeetCode-Hard难度面试题数据集-程序员技能提升-公司面试热度与题型分析
数据来源：互联网公开数据
标签：LeetCode,算法,面试题,Hard,程序员,FAANG,数据分析,编程,技能提升,公司面试
数据概述：
本数据集收录了LeetCode平台上所有Hard难度的面试题，这些题目在实际的面试中被广泛使用。 LeetCode是一个面向程序员的在线编程平台，提供了大量的算法题目，供用户练习和提升编程技能。 该数据集旨在帮助程序员了解面试趋势、掌握重点知识，并为求职面试做好准备。
数据集包含的信息：
ID： 题目的唯一标识符。
Title (标题)： 题目的名称。
Description (描述)： 题目的详细描述，包括问题陈述和要求。
Is Premium (是否为会员题目)： 标识该题目是否属于LeetCode的付费会员题目。
Solution_link (解决方案链接)： 题目的解决方案链接。
Acceptance Rate (接受率)： 题目的接受率。
Frequency (出现频率)： 衡量题目在面试中出现的频率。
URL (链接)： 题目的LeetCode链接。
Discuss_Count (讨论数)： 题目的讨论数量。
Accepted (通过数)： 提交并通过的解决方案数量。
Submissions (提交数)： 题目的总提交次数。
Companies (公司)： 哪些公司会考察这道题目（例如FAANG公司）。
Related_Topics (相关主题)： 解决该题目所需的知识点。
Likes (点赞数)： 题目的点赞数量。
Dislikes (差评数)： 题目的差评数量。
Rating (评分)： 题目的评分。
Asked by FAANG (FAANG公司考题)： 标识是否被FAANG公司（或其他知名科技公司）考察过。
Similar Questions (相似题目)： 与当前题目相似的其他LeetCode题目。
数据用途概述：
该数据集适用于多种场景，帮助程序员提升技能和准备面试。 可以用于：
面试准备： 重点复习在FAANG公司中常见的题目。
题目难度评估： 根据接受率、提交数等指标评估题目的难度。
知识点学习： 了解解决问题所需的知识点，并有针对性地学习相关内容。
职业规划： 根据面试趋势，制定学习计划，提升自己的竞争力。
数据分析： 分析哪些主题更受关注，以提高学习效率。
