LeetCode编程面试题库分析数据集-nehagupta09
数据来源：互联网公开数据
标签：LeetCode,编程面试,算法,数据结构,难度,公司,高频题,相似题目
数据概述：
本数据集收录了LeetCode平台上的所有编程面试题目，旨在为用户提供全方位的题目信息和分析。数据涵盖了题目的ID、标题、详细描述、是否为会员题目、难度等级、题解链接、通过率、出现频率、题目URL、讨论数量、已接受解答数量、总提交次数、常考公司、相关主题、点赞数、差评数、评分、FAANG公司考察情况以及相似题目等关键信息。
数据用途概述：
该数据集适用于多种应用场景，主要包括：
- 编程学习与备考: 帮助学习者了解不同难度等级的题目，掌握高频面试题，规划学习路径，提升编程技能。
- 面试准备: 了解FAANG等知名公司常考题目，有针对性地进行面试准备。
- 题目分析与分类: 分析题目的难度、主题、相似性，进行题目分类和整理。
- 数据分析与趋势研究: 分析LeetCode题目趋势，了解热门主题和技术，为编程教育和职业发展提供参考。
- 内容创作与推荐: 为编程学习平台提供题目推荐、相似题目推荐等功能，优化用户体验。
通过该数据集，用户可以全面了解LeetCode题库，更好地进行编程学习和面试准备。
