LeetCode编程题目数据集LeetCodeProblemsDataset-yashvardhangera
数据来源：互联网公开数据
标签：编程，数据集，算法，技术面试，机器学习，软件开发，教育，职业发展
数据概述： 该数据集包含来自LeetCode平台的编程题目数据，记录了各种难度级别的算法和编程挑战。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从LeetCode平台成立至今。
地理范围：数据覆盖全球范围内的编程社区和开发者。
数据维度：数据集包括题目名称，难度级别，题目描述，输入输出示例，通过率，讨论区链接等变量。
数据格式：数据提供为JSON格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于LeetCode平台的公开API，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于算法研究，编程教育，技术面试准备和技术能力评估等领域。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于算法研究，编程教育和技术面试准备等学术研究，如编程题目的难度分布，通过率分析等。
行业应用：可以为软件开发，技术面试和职业发展提供数据支持，特别是在技术面试题库建设和编程技能评估方面。
决策支持：支持技术面试题目的选择和技术培训内容的优化，帮助企业和教育机构制定科学的招聘和培训策略。
教育和培训：作为计算机科学和编程课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解算法，数据结构和编程技巧。
此数据集特别适合用于探索编程题目的难度规律与通过率趋势，帮助用户实现技术面试准备，编程技能提升和算法学习目标，为技术人才的培养和评估提供数据支持。
