数据集概述
本数据集围绕鱼类及其他变温动物的年龄成熟度（AAM）估计展开，通过Lester双相生长模型在似然分析框架下，利用体长-年龄数据估算AAM。包含模拟生长轨迹测试、大眼梭鲈数据集验证及多种变温动物数据应用的相关文件，共6个文件，支持生态、进化及种群动态研究中AAM的低成本估算。
文件详解
- 数据文件（Data files）
- 文件名称：MN_Walleye_data_Honsey_et_al_Ecol_Apps.xlsx、Haddock_data_Honsey_et_al_Ecol_Apps.xlsx、Salamander_data_Honsey_et_al_Ecol_Apps.xlsx、Skate_data_Honsey_et_al_Ecol_Apps.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含大眼梭鲈、黑线鳕、蝾螈、鳐鱼等物种的体长-年龄原始数据，用于模型拟合与AAM估计验证
- 代码文件（Code files）
- 文件名称：LMLP_fitting_code_Honsey_et_al_Ecol_Apps.R、LMLP_simulations_Honsey_et_al_Ecol_Apps.R
- 文件格式：R
- 字段映射介绍：实现Lester双相生长模型的似然分析拟合代码，以及模拟生长轨迹测试最小数据需求的代码
数据来源
论文“Accurate estimates of age at maturity from the growth trajectories of fishes and other ectotherms”
适用场景
- 生态与进化研究：通过生长数据估算年龄成熟度，分析物种生态策略与进化适应
- 种群动态分析：为鱼类及变温动物种群数量变化、资源管理提供AAM关键参数
- 历史样本数据挖掘：利用当代及历史体长-年龄样本，重建物种生命史特征
- 模型方法验证：测试双相生长模型在不同物种、数据精度条件下的AAM估计准确性
- 数据需求评估：分析样本量、体长测量精度对AAM估计结果的影响，指导野外数据采集设计
