勒索软件攻击事件数据集RansomwareAttackEventDataset-cloudymts
数据来源：互联网公开数据
标签：勒索软件，攻击事件，数据集，网络安全，信息安全，数据分析，机器学习，威胁情报
数据概述： 该数据集包含来自多个安全机构和研究组织的勒索软件攻击事件数据，记录了全球范围内发生的勒索软件攻击事件的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全球多个国家和地区，重点关注北美，欧洲和亚洲等地区的攻击事件。
数据维度：数据集包括攻击事件的时间，地点，目标类型，使用的勒索软件种类，攻击手段，受害者的数量和损失金额等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个安全机构的公开报告和研究报告，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于网络安全研究，信息安全分析及机器学习等领域的应用，特别是在勒索软件攻击的预防，检测和响应等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于勒索软件攻击模式，传播途径及影响机制等学术研究，如攻击趋势分析，勒索软件变种研究等。
行业应用：可以为金融机构，企业等提供数据支持，特别是在风险管理，安全策略制定等方面。
决策支持：支持网络安全事件的监测和预警，帮助相关领域制定更好的安全防护和应急响应策略。
教育和培训：作为网络安全和信息系统安全课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解勒索软件攻击的防范与应对方法。
此数据集特别适合用于探索勒索软件攻击的规律与趋势，帮助用户实现攻击事件的准确检测和有效应对，提高组织的安全防护能力。
