乐天影视内容数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：影视内容,流媒体,演员信息,导演信息,内容推荐,数据分析,乐天影视,全球化内容
数据概述：
本数据集收录了乐天影视（Rakuten Viki）平台提供的所有影视内容（包括电视剧和电影），涵盖超过1800部独特标题及超过19,000条演员和导演的详细信息。数据采集于2022年5月，主要面向美国市场的影视内容。数据集分为两个文件：
- titles.csv：包含影视作品的基本信息，如标题名称、类型、描述、发行年份、年龄分级、时长、类型（如科幻、喜剧等）、生产国家、IMDb评分等。
- credits.csv：包含参与影视作品的演员和导演信息，如个人ID、角色名称、角色类型（演员或导演）等。
数据用途概述：
该数据集适用于多种场景，包括但不限于：
1. 内容推荐系统开发：通过分析影视内容的类型、描述和演员信息，构建基于内容的推荐系统，为用户提供个性化的影视推荐。
2. 影视内容分析：研究乐天影视平台上的主流内容类型、热门演员和导演，以及不同国家在影视生产中的贡献。
3. 网络分析：通过演员和导演的参与信息，构建角色和人员之间的关系网络，探索影视行业的合作模式。
4. 探索性数据分析：挖掘数据中的有趣洞察，例如不同国家生产的影视作品的受欢迎程度、特定类型影视作品的评分趋势等。
5. 与其他流媒体数据集对比：与其他主流流媒体平台（如Netflix、HBO Max、Amazon Prime、Disney+等）的数据进行对比，分析不同平台在内容选择和受众偏好上的差异。
数据字段定义：
titles.csv
- id：影视作品在JustWatch平台上的唯一标识。
- title：影视作品的名称。
- show_type：影视作品的类型，分为“TV show”（电视剧）或“movie”（电影）。
- description：影视作品的简要介绍。
- release_year：影视作品的发行年份。
- age_certification：影视作品的年龄分级信息。
- runtime：影视作品的时长（如果是电视剧，则表示单集时长；如果是电影，则表示总时长）。
- genres：影视作品所属的类型列表（如科幻、喜剧、动作等）。
- production_countries：参与影视作品生产的国家列表。
- seasons：如果是电视剧，则表示其总季数；如果是电影，则为空。
- imdb_id：影视作品在IMDb平台上的唯一标识。
- imdb_score：影视作品在IMDb上的评分。
- imdb_votes：影视作品在IMDb上的投票数量。
- tmdb_popularity：影视作品在TMDB平台上的受欢迎程度评分。
- tmdb_score：影视作品在TMDB平台上的评分。
credits.csv
- person_ID：演员或导演在JustWatch平台上的唯一标识。
- id：影视作品在JustWatch平台上的唯一标识（与titles.csv中的id对应）。
- name：演员或导演的姓名。
- character_name：演员饰演的角色名称（如果是导演，则为空）。
- role：角色类型，分为“ACTOR”（演员）或“DIRECTOR”（导演）。
数据价值：
- 多维度分析：数据集包含了影视作品的基础信息（如类型、评分、时长等）以及演员和导演的详细信息，适合进行多维度的分析和探索。
- 全球化视角：数据集中的影视作品来自不同国家，可以用于研究全球影视内容的生产和消费趋势。
- 推荐系统开发：通过分析影视作品的类型和描述，可以构建基于内容的推荐系统，提升用户体验。
- 行业洞察：数据集中的演员和导演信息为网络分析提供了基础，有助于揭示影视行业的合作关系和趋势。
其他注意事项：
- 数据集来源于JustWatch平台，采集时间为2022年5月，主要面向美国市场。
- 如果需要了解数据采集的具体方法，可参考相关开发者在GitHub上的项目仓库。
其他相关数据集：
- Netflix影视内容
- HBO Max影视内容
- Amazon Prime影视内容
- Disney+影视内容
- Hulu影视内容
- Paramount影视内容
- Crunchyroll动漫和影视内容
- Dark Matter影视内容
通过以上数据集说明，使用者可以快速了解数据集的组成、结构和潜在价值，便于在实际应用场景中高效利用数据。
