数据集概述
本数据集涵盖LG CHEM公司INR18650-LG-3500-MJ1圆柱形锂电池阳极从样本获取到分析的全流程中间步骤数据，包含原始数据、预处理工作流、结构化数据及开路电压（OCV）、过电位等电化学参数提取与建模相关内容。
文件详解
该数据集由多个子数据集组成，具体说明如下：
- 原始数据类:
- INR18650-LG-3500-MJ1 Anode Raw Data Collection: 实验室设备输出的原始数据，用于后续处理的基础参考
- 数据处理类:
- INR18650-LG-3500-MJ1 Anode Data Preprocessing Collection: 原始数据预处理工作流，用于筛选和标准化原始数据内容
- INR18650-LG-3500-MJ1 Anode Structured Data Collection: 结构化数据，用于一致复用的基础分析数据
- GITT分析类:
- INR18650-LG-3500-MJ1 Anode GITT OCV Extraction: 从GITT数据提取离散OCV点的工作流，通过外推GITT的指数静置阶段和库仑计数SOC获取OCV
- INR18650-LG-3500-MJ1 Anode GITT OCV: 离散SOC-OCV点数据集，基于实测数据的OCV分析结果
- INR18650-LG-3500-MJ1 Anode GITT Overpotential Extraction: 区分电压测量中OCV和过电位的工作流，通过电压测量值减去OCV得到过电位测量值
- INR18650-LG-3500-MJ1 Anode GITT Overpotential: GITT测量得到的过电位数据，用于传输现象分析
- INR18650-LG-3500-MJ1 Anode GITT OCV Modelling: OCV测量值插值工作流，基于模型的离散OCV数据插值用于电池模拟
- INR18650-LG-3500-MJ1 Anode GITT OCV Model Fit: 电化学OCV模型参数，为热力学一致的电池模拟器提供连续OCV数据增强
- 参数化类:
- INR18650-LG-3500-MJ1 Anode Parameterization: 通过1D+1D连续电池模型和贝叶斯优化进行电化学参数化，提供SPM、SPMe和DFN数字孪生的活性物质扩散系数，可轻松适配其他模型参数
适用场景
- 锂电池阳极电化学性能研究: 分析INR18650-LG-3500-MJ1阳极的OCV、过电位等关键电化学参数
- 电池建模与仿真: 基于GITT数据提取的OCV模型参数用于锂电池数字孪生模型开发
- 电池数据分析方法研究: 探索原始数据预处理、电化学参数提取的标准化工作流
- 电池材料性能评估: 通过阳极参数化结果分析活性物质扩散特性对电池性能的影响
