LGG脑肿瘤MRI数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：脑肿瘤,医学影像,FLAIR序列,医学图像分割,MRI数据,癌症研究,基因组数据
数据概述：
本数据集包含61名患者（16例来自凯斯西储大学，45例来自杜克大学）的脑部MRI图像及其对应的FLAIR异常分割掩膜。数据来源于癌症基因组图谱（TCGA）的低级别胶质瘤（LGG）研究项目，所有患者均具有完整的FLAIR序列和基因组聚类数据。图像以.tif格式存储，每个图像包含3个通道（分别为平扫、FLAIR、增强扫描序列，部分病例可能缺少后两个序列，缺失部分以FLAIR图像填充）。分割掩膜为1通道的二值图像，标注了FLAIR序列中的异常区域。数据集按照患者ID组织为61个文件夹，每个文件夹内包含患者来源机构信息。
数据用途概述：
该数据集适用于脑肿瘤医学影像分析、放射科诊断支持、医学图像分割模型训练和验证、肿瘤基因组特征研究等场景。研究人员可基于数据集进行医学影像特征提取、分割算法开发和评估；医疗机构可用于辅助诊断和治疗规划；AI开发者可利用数据集训练图像分割模型，推动医学影像人工智能应用的发展。此外，数据集也支持癌症基因组特征与影像特征关联研究，为肿瘤精准医学提供数据支撑。
