数据集概述
本数据集包含基于联邦学习的DVB-T频谱感知实验数据，通过不同位置传感器采集的信号特征（如接收功率、自相关值、特征值等）及信号传输标签，用于机器学习模型分析，支持联邦学习场景下的频谱感知研究。
文件详解
- 位置示意图文件：
- position.png：PNG格式，展示6个传感器的具体位置分布。
- 数据文件（共6个CSV格式文件）：
- 文件名：ml_input_v1_02_2024.csv、ml_input_v2_02_2024.csv、ml_input_v3_02_2024.csv、ml_input_v4_02_2024.csv、ml_input_v5_02_2024.csv、ml_input_v6_02_2024.csv
- 文件格式：CSV
- 字段说明：
- rx_power：分析信道中的平均接收功率（单位：mW）
- auto_corr：自相关值
- wart_dec：决策指标（最大特征值除以最小特征值）
- eig_value_1至eig_value_8：皮尔逊相关矩阵的8个特征值（基于32768个样本的连续向量）
- signal_presence：信号传输标签（0表示噪声，1表示信号传输）
适用场景
- 联邦学习研究：用于训练和验证分布式频谱感知的联邦学习模型
- 信号处理分析：分析不同位置传感器的信号特征与传输状态的关联
- 机器学习建模：构建基于接收功率、自相关值等特征的信号检测模型
- 无线通信研究：探究DVB-T频谱感知的性能优化方法
