量化气候变化与适应对极端高温事件死亡率贡献的复现材料

数据集概述

本数据集为量化气候变化与适应对极端高温事件死亡率贡献研究的复现材料，包含数据、代码和图表相关文件，支持研究结果的复现与验证，适用于气候与健康领域的分析。

文件详解

• 压缩包文件:
• Replication.zip: ZIP格式压缩包，包含数据集的所有内容，内部结构分为Scripts/、Figures/、Data/三个目录
• 内部目录说明:
• Scripts/目录: 含Python/Jupyter和R语言编写的分析代码，包含"France_counterfactual_HW_analysis"子目录（机器学习训练与预测代码）
• Data/目录: 含中间和处理后的汇总数据（如部门级死亡率与温度面板数据集），原始数据需从外部公开源获取
• Figures/目录: 运行脚本后生成的图表保存位置

适用场景

• 气候健康研究: 分析气候变化对极端高温死亡率的影响
• 公共卫生政策: 评估适应措施对降低高温健康风险的效果
• 机器学习应用: 复现基于机器学习的极端高温死亡率预测模型
• 学术研究复现: 验证气候变化与死亡率关系的量化分析结果