良性与钓鱼网址数据集BenignandPhishingURLsDataset-prachspriya
数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全，钓鱼攻击，网址分析，数据集，机器学习，恶意软件，威胁情报，URL分类
数据概述：
该数据集包含了良性网址和钓鱼网址的数据，旨在用于网络安全研究和钓鱼攻击检测。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为开放获取的时期。
地理范围：数据来源于互联网，涵盖全球范围的网址。
数据维度：数据集包括URL，网址类型（良性或钓鱼），以及可能的相关特征，如域名信息，页面内容，链接等。
数据格式：数据通常以CSV或文本格式提供，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于PhishTank等公开的钓鱼网址数据库以及其他公开的良性网址来源，并已进行整理和标注。
该数据集适合用于网络安全，恶意软件分析，机器学习和自然语言处理等领域，尤其在钓鱼网址检测，恶意网址识别等任务中具有重要价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全研究，如钓鱼攻击的识别，恶意URL检测和威胁情报分析等。
行业应用：可以为安全厂商，企业安全部门等提供数据支持，用于构建钓鱼网站检测系统，安全防护策略制定等。
决策支持：支持网络安全威胁的识别和预防，帮助用户保护自身免受钓鱼攻击。
教育和培训：作为网络安全，数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解钓鱼攻击和恶意网址检测技术。
此数据集特别适合用于探索钓鱼网址的特征和规律，帮助用户实现对恶意URL的准确识别和防御，提高网络安全防护水平。
